en este bloque estudiaremos: Teoría y aplicaciones de Estimación para:
1. Media de una Población con Z (distribución Normal)
2. Media de una Poblacion con T-Student
3. Proporción de una población.
La pregunta es: Como distinguir situaciónes de Salud para aplicar Medias o Proporciones.
Este campo es muy fértil en epidemilogía. Necesitamos conocer que tipo de variable estamos trabajando o investigando. Si la variable es cuantitativa contínua, utlizamos la Distribución Normal con variable Z.
Si por el contrario, estamos investigando una variable discreta por ejemplo: # de Personas afectadas por alguna epidemia, en determinada región donde conocemos el tamaño muestral, la proporción muestral de
la epidemia ya sea expresado como fraccion, decimal entre 0 y 1 o bien el % de afectados, entonces el Intervalo de confiranza respectivo, el error estandar de proporción y el coeficiente de confiablidad Z.
Pregunta: Cúando aplicamos estimación con t-Student?
Es fácil, solamente si desconocemos la desviación de la póblación y conocemos la desviación muestral «s»,
se aplica para muestras pequeñas n< 30.
*Si la varianza población es mayor que 1.
* si se desconoce la forma funcional o si la muestra se aproxima a una distribución Normal de la población.
iNFERENCIA eSTADISTICA se clasifica en dos grandes ramas: Estimación de Intervalos
Pruebas de Hipótesis.
La teoria de Estimación es puntual o se clasifica en estimación deintervalos.
La Estimación de Intervalos se clasifica en dos categorías: Estimación para Medias
Estimación para Proporciones.
I. Estimación para Medias
Es importante motivar con una aplicación: Debemos conocer el # promedio de ingresos al Hospital de Traumatologia del IGGS. De allí que podemos construir una estimación de Intervalopara el promedio de ingresos al IGGS para la Población, basada en 3 Datos: Media muestral, desvacion estandar y tamaño muestral.
La Formula del Intervalo es: ( estimador +- coeficiente de confiablidad * error estandar)
El error estandar es una especie de desviación estandar distribución muestral de medias.
Notese que estimación es: ( media muestral +- Z * desviación estandar/
Es muy importante remarcar que nos interesan intervalos estrechos con alta confialidad. Es decir:
El Intervalo de Confiaza IC= 90%, 95%, 99% : Z= 1.65, 1.96, 2.58 respectivamente.